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teams [2012/01/10 09:42] philippereneviergonin |
teams [2016/07/22 09:23] (current) philippereneviergonin |
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| - | ====== Teams ====== | + | ====== Projects ====== |
| - | Composed by 4 teams: | + | Composed by 3 Themes: |
| + | ===== Knowledge Extraction and Learning ===== | ||
| - | * [[http://keia.i3s.unice.fr/|Keia]] | ||
| - | Les travaux de recherche menés au sein de l'équipe I3S-KEIA concernent la fouille de données, ou data mining, et ses applications. Ils ont pour objet le développement de sémantiques, techniques et algorithmes pour l'analyse de grands ensembles de données hétérogènes structurées ou non-structurées. Ils concernent d'une part les techniques d'extraction et optimisation de modèles de connaissances, et d'autre part l'intégration de connaissances expertes du domaine dans le processus de fouille de données. | ||
| - | //Mots-clés : fouille de données ; approches stochastiques ; bases de connaissances ; bio-informatique ; analyse de données semencières ; analyse de données hydro-informatiques // | + | ===== FOrmalizing and Reasoning with Users and Models ===== |
| - | * [[http://kewi.i3s.unice.fr|Kewi]] | ||
| - | Ingénierie de la connaissance dont les objectifs sont de proposer un ensemble de méthodes et de techniques permettant de percevoir, d’identifier, d’extraire, d’analyser, d’organiser, de mémoriser et de partager des connaissances. | + | ===== Scalable Software Systems ===== |
| - | //Mots-clés : Ingénierie des Connaissances, Web Sémantique ; Mémoire organisationnelle ; Environnements Collaboratifs ; Extraction et Intégration des connaissances ; Acquisition des connaissances ; Recherche d’Information sémantique// | ||
| - | * [[http://modalis.i3s.unice.fr|Modalis]] | ||
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| - | Equipe Modalis: des modèles aux usages de très grandes infrastructures. | ||
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| - | MODALIS vise la modélisation et l'utilisation d'infrastructures de calcul et de données distribuées de grande taille, de type grille. Nos travaux de recherche comprennent la conception d'architectures de services flexibles adaptées aux besoins des utilisateurs (déploiement distribué, encapsulation de codes métiers, garantie de performance et qualité de service). Afin d'optimiser les performances, l'équipe s'intéresse également à la modélisation de systèmes distribués complexes dont les conditions de charge évoluent constamment. Les travaux de MODALIS permettent de fournir aux utilisateurs de grandes infrastructures des outils pour gérer des applications complexes nécessitant la manipulation de grandes masses de données. | ||
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| - | //Mots clefs: Modèle; Architecture de services; Flots de traitement; Flots de données; Grille de calcul; Modélisation probabiliste// | ||
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| - | * [[http://rainbow.polytech.unice.fr|Rainbow]] | ||
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| - | Génie logiciel des applications ubiquitaires dont les objectifs sont de modéliser et proposer des infrastructures pour les applications ubiquitaires caractérisées par un très grand nombre de sites, une très grande diversité de ceux-ci — noeuds de calcul, capteurs, terminaux mobiles — et une très grande volatilité de ceux-ci — ils peuvent apparaître ou disparaître soudainement. Aucune entité n’administre globalement l’ensemble des sites. | ||
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| - | //Mots-clés: // //Modèles de composition et d'adaptation ; // //Cohérence de l'adaptation à la conception et à l'exécution ; // //Intergiciel pour l'adaptation aux variations du contexte //; //Architecture des Systèmes interactifs ; // //Intelligence Ambiante// | ||