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-====== Teams ======
+====== Projects ======
-Composed by 4 teams:
+Composed by 4 Projects :
-===== Keia =====
+===== MinD =====
-[[http://keia.i3s.unice.fr/|Keia]]
+[[http://mind.i3s.unice.fr/|MinD]]
-Les travaux de recherche menés au sein de l'équipe I3S-Keia concernent la fouille de données, ou data mining, et ses applications. Ils ont pour objet le développement de sémantiques, techniques et algorithmes pour l'analyse de grands ensembles de données hétérogènes structurées ou non-structurées. Ils concernent  d'une part les techniques d'extraction et optimisation de modèles de connaissances, et d'autre part l'intégration de connaissances expertes du domaine dans le processus de fouille de données.
+Les travaux de recherche menés au sein du projet I3S-MinD concernent la fouille de données, ou data mining, et ses applications. Ils ont pour objet le développement de sémantiques, techniques et algorithmes pour l'analyse de grands ensembles de données hétérogènes structurées ou non-structurées. Ils concernent  d'une part les techniques d'extraction et optimisation de modèles de connaissances, et d'autre part l'intégration de connaissances expertes du domaine dans le processus de fouille de données.
 **Mots-clés** : fouille de données ; approches stochastiques ; bases de connaissances ; bio-informatique ; analyse de données semencières ; analyse de données hydro-informatiques
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 ===== Modalis =====
-Equipe [[http://modalis.i3s.unice.fr|Modalis]] : des modèles aux usages de très grandes infrastructures.
+Projet [[http://modalis.i3s.unice.fr|Modalis]] : des modèles aux usages de très grandes infrastructures.
 MODALIS vise la modélisation et l'utilisation d'infrastructures de calcul et de données distribuées de grande taille, de type grille. Nos travaux de recherche comprennent la conception d'architectures de services flexibles adaptées aux besoins des utilisateurs (déploiement distribué, encapsulation de codes métiers, garantie de performance et qualité de service). Afin d'optimiser les performances, l'équipe s'intéresse également à la modélisation de systèmes distribués complexes dont les conditions de charge évoluent constamment. Les travaux de MODALIS permettent de fournir aux utilisateurs de grandes infrastructures des outils pour gérer des applications complexes nécessitant la manipulation de grandes masses de données.