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--- public:seminars_manifestations [2016/07/22 09:35]
philippereneviergonin
+++ public:seminars_manifestations [2016/11/07 08:10]
fmichel
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 ===== Soutenances =====
+==== PhD Thesis Defense - Zide Meng ====
+''Euler Bleue, Inria Sophia Antipolis, 07/11/2016 14h''
+=== Abstract ===
+**Title: Temporal and semantic analysis of richly typed social networks from user-generated content sites on the Web**
+We propose an approach to detect topics, overlapping communities of interest, expertise, trends and activities in user-generated content sites and in particular in question-answering forums such as StackOverFlow. We first describe QASM (Question & Answer Social Media), a system based on social network analysis to manage the two main resources in question-answering sites: users and contents. We also introduce the QASM vocabulary used to formalize both the level of interest and the expertise of users on topics. We then propose an efficient approach to detect communities of interest. It relies on another method to enrich questions with a more general tag when needed. We compared three detection methods on a dataset extracted from the popular Q&A site StackOverflow. Our method based on topic modeling and user membership assignment is shown to be much simpler and faster while preserving the quality of the detection. We then propose an additional method to automatically generate a label for a detected topic by analyzing the meaning and links of its bag of words. We conduct a user study to compare different algorithms to choose the label. Finally we extend our probabilistic graphical model to jointly model topics, expertise, activities and trends. We performed experiments with real-world data to confirm the effectiveness of our joint model, studying the users’ behaviors and topics dynamics.
+=== Résumé ===
+**Titre : Analyse temporelle et sémantique des réseaux sociaux typés à partir du contenu de sites
+généré par des utilisateurs sur le Web**
+Nous proposons une approche pour détecter les sujets, les communautés d'intérêt non disjointes, l'expertise, les tendances et les activités dans des sites où le contenu est généré par les utilisateurs et en particulier dans des forums de questions-réponses tels que StackOverFlow. Nous décrivons d'abord QASM (Questions & Réponses dans des médias sociaux), un système basé sur l'analyse de réseaux sociaux pour gérer les deux principales ressources d’un site de questions-réponses: les utilisateurs et le contenu. Nous présentons également le vocabulaire QASM utilisé pour formaliser à la fois le niveau d'intérêt et l'expertise des utilisateurs. Nous proposons ensuite une approche efficace pour détecter les communautés d'intérêts. Elle repose sur une autre méthode pour enrichir les questions avec un tag plus général en cas de besoin. Nous comparons trois méthodes de détection sur un jeu de données extrait du site populaire StackOverflow. Notre méthode basée sur le se révèle être beaucoup plus simple et plus rapide, tout en préservant la qualité de la détection. Nous proposons en complément une méthode pour générer automatiquement un label pour un sujet détecté en analysant le sens et les liens de ses mots-clefs. Nous menons alors une étude pour comparer différents algorithmes pour générer ce label. Enfin, nous étendons notre modèle de graphes probabilistes pour modéliser conjointement les sujets, l'expertise, les activités et les tendances. Nous le validons sur des données du monde réel pour confirmer l'efficacité de notre modèle intégrant les comportements des utilisateurs et la dynamique des sujets.
+==== PhD Thesis Defense - Papa Fary Diallo ====
+''Euler Bleue, Inria Sophia Antipolis Méditerranée, 16/09/2016 14h''
+=== Abstract ===
+**Title: Sociocultural and Temporal Aspects in Ontologies dedicated to Virtual Communities**
+**Keywords: Semantic web, Social web, Ontologies, Virtual Communities, Society, Culture, Temporal Annotation, Co-construction and Share.**
+This thesis is set in a research effort that aims to model sociocultural and temporal aspects to allow Senegalese communities to share and to co-construct their sociocultural knowledge. Indeed, with the globalization it is very common to meet African youth and particularly Senegalese youth knowing more about the geography of the West than their own countries. Thus, to refresh the memory of our fellow citizens and revive the many stories that accompany the creation and daily life of the different Senegalese territories, we initiated the establishment of an online application that allows Senegalese communities to share and co-construct their cultural heritage.
+Our proposals are based on social and semantic web technologies. indeed, social web proposes a framework where value is created by the aggregation of many individual user contributions. Thereby, social web makes easier corpus co-construction. The semantic web enables to find, to combine and to share resources, not only between humans but also between machines. The combination of these two technologies enables Senegalese communities to share and co-construct their cultural heritage in a collaborative and semantic environment .
+Our contributions include to (i) propose ontologies to annotate sociocultural resources and (ii) provide a framework for communities to share and co-construct their knowledge. Ontologies are backbone of the semantic web and allow to characterize a domain by describing the basic concepts and the relations between them. Thus, we have defined two ontologies : 1) a sociocultural ontology based on cultural-historical activity theory and 2) a temporal ontology to annotate temporally sociocultural resources. We also proposed a virtual community called cultural knowledge-building community which is an adaptation of the knowledge-building community in the cultural field.
+=== Résumé ===
+**Titre : Aspects Socioculturels et Temporels dans les Ontologies pour les Communautés Virtuelles
+résumé**
+**Mots clés : Web sémantique, Web social, Ontologies, Communautés Virtuelles, Société, Culture, Annotation temporelle, Co-construction et Partage.**
+Les travaux que nous présentons dans cette thèse concernent la modélisation des aspects socioculturels et temporels pour permettre aux communautés sénégalaises de partager et de co-construire leur connaissances socioculturelles. En effet, avec la mondialisation la nouvelle génération africaine et particulièrement sénégalaise a de moins en moins de connaissances sur les aspects socioculturels de leur environnement. Ainsi pour rafraîchir la mémoire de nos concitoyens et redonner vie aux nombreux récits qui accompagnent la création et la vie au quotidien des différents terroirs sénégalais, nous avons initié la mise en place d'une application en ligne pour permettre aux communautés sénégalaises de partager et de co-construire leur patrimoine socioculturel.
+Nos propositions s'appuient sur les technologies du Web social et du Web sémantique. En effet, le Web social propose un cadre qui permet à tout utilisateur de participer à la création de contenu dans le Web. De ce fait, le Web social facilite la co-construction de corpus. Les technologies du Web sémantique permettent d'annoter et de raisonner sur ce corpus. Le Web sémantique rend accessible les connaissances d'un domaine aux agents logiciels pour une meilleure recherche d'informations. La combinaison de ces deux technologies permet aux communautés sénégalaises de partager et de co-construire leur patrimoine culturel dans un environnement collaboratif et sémantique.
+Nos contributions consistent à (i) proposer des ontologies pour annoter des ressources socioculturelles et (ii) proposer un cadre permettant aux communautés de partager et de co-construire leur connaissances. Les ontologies représentent le socle du Web sémantique et  permettent de caractériser un domaine en décrivant les concepts fondamentaux et les relations entre eux. Ainsi, nous avons défini deux ontologies : 1) une ontologie socioculturelle reposant sur la théorie historico-culturelle de l'activité et 2) une ontologie temporelle pour annoter les ressources socioculturelles. Nous avons aussi proposé un type de communauté virtuelle appelé communauté de co-élaboration de connaissances socioculturelle qui est une adaptation des communautés de co-élaboration de connaissances dans le domaine culturel.
 ====== 2015 ======
 ===== Soutenances =====