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philippereneviergonin
+++ former_seminars [2015/04/03 12:57]
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-====== Former Seminars ======
-Vous trouvez sur cette page les séminaires des années universitaires passées.
-====== séminaires de l'année 2011-2012 ======
-==== Seminaire Richard Chbeir ====
-**''<font 9pt:normal/arial>salle de conference I3S 10/04/2012 à 14h00</font> '' **
-== Titre : Similarité XML et contrôle d’accès aux contenus multimédias dans les réseaux sociaux ==
-Les technologies web (web 2.0, réseaux sociaux, etc.) et dispositifs  portables (PDA, téléphone portable, etc.) ont permis de faciliter la  production et l’utilisation des données/contenus multimédias dans nos  vies quotidiennes. Chaque acteur de l’Internet (individus, entreprises,  collectivités territoriales, etc.) est devenu à la fois producteur et  consommateur de contenus. La manipulation de ces contenus multimédias  reste encore inadaptée aux usagers finaux (pas forcément spécialistes en  multimédia) car elle englobe en réalité de véritables difficultés  liées, entre autres, à la recherche d’informations, au partage et au  contrôle d’usages, à l’identification de liens entre les contenus  multimédias, etc. Dans mon séminaire, je présenterai mes activités de  recherche liées 1) à la similarité XML et son application dans plusieurs  domaines d’application, et 2) au contrôle d’accès direct et indirect  aux données multimédias dans les réseaux sociaux. Je parlerai des  différentes implémentations que nous avons réalisées afin de valider nos  propositions.
-**//Richard Chbeir // \\  //Maître de conférences à l'université de Bourgogne , Dijon// ** //[[http://lubi.u-bourgogne.fr:9090/Membres/rchbeir/|http://lubi.u-bourgogne.fr:9090/Membres/rchbeir/]] //
-==== Seminaire Tettamanzi Andrea ====
-''<font 10pt:bold/Arial>Salle du conseil de Polytech, Site des Templiers (Salle 424) 03/04/2012 14h </font> ''
-== Titre : A Conceptual Representation of Documents and Queries for Information Retrieval Based on Light Ontologies ==
-This talk will focus on some recent research work I have carried out on  the combination of fuzzy logic, ontologies, and information retrieval.\\  Specifically, I will present a vector space model approach to  representing documents and queries, based on concepts instead of terms  and using WordNet as a light ontology. Such representation reduces  information overlap with respect to classic semantic expansion  techniques.\\  I will end the talk by presenting the results of experiments carried  out on the MuchMore benchmark and on the TREC-7 and TREC-8 Ad-Hoc  collections, which demonstrate the effectiveness of the proposed  approach.
-**//Tettamanzi Andrea // \\  //Université de Milan , Milan / Italie // ** //[[http://mago.crema.unimi.it/|http://mago.crema.unimi.it/]] //
-==== Seminaire Yannick Prié ====
-''<font 10pt:bold/Arial>salle de conference I3S 29/03/2012 14h00 </font> ''
-== Titre : Dynamique de l’activité et des inscriptions dans les  systèmes d’interprétation : quelques travaux liés à l’ingénierie des  connaissances dynamiques et aux traces d'activité ==
-Nous présentons nos propositions de considérer l'interaction  homme-machine comme co-individuation de l'activité humaine et de ses  inscriptions de connaissances. Dans ce contexte, nous proposons la  notion de structures informationnelle comme inscription objet de  l'activité. Une inscription peut être canonique si elle est identifiée  dans le système, ou non canonique si elle est identifiable. La notion de  structure informationnelle permet de considérer le passage  d'inscriptions non canoniques en inscriptions canoniques au cours de  l'activité, à des niveaux d'activité variés, et de définir la notion  d'espace informationnel qu'un utilisateur énacte. Nous pouvons alors  considérer des espaces informationnels composés d'inscriptions  explicites manipulées par des travailleurs de la connaissances au sein  de systèmes d'interprétation. Nous présentons deux lignées de travaux  autour de systèmes d'interprétation pour la lecture active (projet  Advene) mais également pour l'interprétation de traces d'activité,  notamment dans le cadre d'activités réflexives (systèmes à base de  traces).
-//**Yannick Prié ** // \\  //**Maître de Conférences à l'université Lyon 1 ** // //**[[http://liris.cnrs.fr/~yprie/|http://liris.cnrs.fr/~yprie/]] ** //
-==== Séminaire Alexandre Pauchet ====
-<font 10pt:bold/Arial>Salle du conseil (424) - EPU - site des Templiers 23/01/201210h00 </font>
-== Titre : Apprentissage, extraction de régularités et clustering : application à la modélisation des interactions homme-machine ==
-L'objectif applicatif de ces travaux est d'améliorer l'usage des  systèmes interactifs par la prise en compte de l'utilisateur. L'approche  que nous adoptons est pluridisciplinaire. Elle permet d'étudier la  relation entre l'homme et les systèmes informatiques en posant comme  axiome que les interactions sont représentatives de l'usage. Nous nous  appuyons sur des techniques issues de l'intelligence artificielle afin  d'extraire des connaissances de traces d'activité humaine. Plus  précisément, il s'agit de personnaliser les interactions par  l'identification de classes de comportements dans un corpus de traces  d'interaction. Les interactions homme-machine se multipliant, le volume  et la complexité des données à considérer pour cette tâche de  classification nécessitent des outils d'analyse performants et robustes  au bruit. Nous proposons une modélisation matricielle des traces  d'interaction permettant une caractérisation multi-dimentionnelle des  comportements. La classification proprement dite s'effectue en 3  étapes~: 1) Utilisation d'algorithmes d'apprentissage afin d'obtenir une  suite d'ensemble d'éléments caractérisés sémantiquement (i.e. une  matrice d'interaction). 2) Extraction de régularités dans les matrices  d'interaction sous la forme de motifs comportementaux. 3) Classification  non supervisée des motifs extraits. Cette approche est actuellement  appliquée à deux problèmes distincts : - Conception d'outils d'analyse  semi-automatique de dialogues utilisés pour l'étude d'interaction entre  un enfant et un agent conversationnel animé(projet PEPS-CNRS). -  Interactions tangibles avec des contenus géolocalisés dans un contexte  de mobilité (contrat Orange Labs).
-//**Alexandre Pauchet ** // \\  //**Laboratoire LITIS - INSA de Rouen , Rouen ** // //**[[http://asi.insa-rouen.fr/enseignants/~apauchet/|http://asi.insa-rouen.fr/enseignants/~apauchet/]] ** //
-//**Slides de la présentation : ** //
-==== Séminaire Sylvie Szulman (LIPN) ====
-''**<font 10pt:bold/Arial>Salle de conférence - I3S - Mercredi 16 Novembre 2011 - 10h</font> **''
-== Titre : Méthodes et outils de construction d'ontologies à partir de textes ==
-L'équipe RCLN du LIPN s'intéresse depuis plus de 10 ans à l'articulation  entre langage naturel et représentations des connaissances. Ses travaux  s'inscrivent dans le domaine de l'ingénierie des connaissances  textuelles, en particulier la construction d'ontologies à partir de  textes. Sylvie Szulman présentera un panorama des activités de l'équipe  RCLN et des projets DAFOE (ANR) et OntoRule (FP7 IP) auxquels elle  participe. Elle développera ensuite l'exposé de ses résultats sur les  différences entre terminologies, ontologies et réseau de  termino-concepts.
-//**Sylvie Szulman** // \\  **//Equipe // ** //**RCLN du laboratoire LIPN, Université Paris 13,** // //**[[http://www-lipn.univ-paris13.fr/RCLN/|http://www-lipn.univ-paris13.fr/RCLN/]] ** //
-//**Slides de la présentation : [[:public:seminairenice|SeminaireNice]] ** //
-==== Séminaire Matthieu Cord (LIP6) ====
-''**<font 10pt:bold/Arial>Salle de conférence - I3S - Vendredi 28 Octobre 2011 - 10h30</font> **''
-== Title: Detection and representation for image understanding ==
-We are mainly contributing in the area of image understanding by  designing complex representations, kernel similarities and learning deep  architectures. In this talk, I will briefly overview our research  activities and projects, and then focus on two recent challenging  developments on object detection and image classification:\\  - Text detection in natural images. We propose a full detection system,  SnooperText, combining top-down and bottom-up mechanisms. The  hypothesis generation bottom-up step consists in segmentation and  grouping processes embedded in a multi-resolution strategy able to deal  with complex situations (large variations in text size, texture, etc).  Regarding hypothesis validation process, text boxes are classified using  a new descriptor, Fuzzy HOG, fully adapted for text box analysis.  Several experiments are reported on street level images from the ANR  Itowns project ([[http://www.itowns.fr/|http://www.itowns.fr/]] ). \\  - Biologically inspired model for image categorization. Recent  approaches such as the HMAX model attempt at mimicking the basic  operations performed by the visual cortex. They go beyond flat  architectures by using deep networks organized into hierarchical  processing layers. I will introduce our network boosting the modeling  power of visual representations like HMAX architecture by learning  multi-scale features that are better adapted to the image visual  content.
-//**Prof. Matthieu Cord** // \\  //**LIP6, UPMC - Sorbonne Unviersités, ** // //**[[http://www-poleia.lip6.fr/~cord|http://www-poleia.lip6.fr/~cord]] ** //
-//**Slides of the presentation: [[:public:talki3soct2011|Talki3soct2011]] ** //
-==== Séminaire Krzysztof Czarnecki (Waterloo University) ====
-''**<font 10pt:bold/Arial>Salle de conférence - I3S - Vendredi 23 septembre 2011 - 15h</font> **''
-== Titre : Model Mappings and Synchronization: From Theory to Practice ==
-Model-driven engineering often requires many overlapping models of a  system, each supporting a particular kind of stakeholder or task.  Mappings are specifications of the overlaps, and tools can use them to  provide consistency checking and synchronization. I will use examples  from industrial practice to illustrate the challenges of designing  mappings and synchronization tools.Then I will present our ongoing  effort to create both a theoretical framework addressing these  challenges and tools based on the framework. I will close with a view on  the challenges ahead.
-short bio : Krzysztof Czarnecki is Associate Professor in the Department  of Electrical and Computer Engineering at the University of Waterloo  and NSERC/Bank of Nova Scotia Industrial Research Chair in Requirements  Engineering of Service-oriented Software Systems. He received the MS  degree in Computer Science from California State University, Sacramento,  and his PhD in Computer Science from Technical University of Ilmenau,  Germany. Before coming to University of Waterloo in 2003, he worked for  eight years at DaimlerChrysler Research, Germany, focusing on improving  software development practices and technologies in enterprise and  embedded domains. He is a co-author of the book "Generative Programming"  (Addison- Wesley, 2000). He received the Premier's Research Excellence  Award in 2004 and the British Computing Society in Upper Canada Award  for Outstanding Contributions to IT Industry in 2008. He is the  Principal Investigator of a $9.3 million project on "Model-Based  Software Service Engineering", funded by the Province of Ontario  (2008-2013). His work focuses on developing model-based approaches to  software engineering that work in industrial practice.
-//**Slides de la présentation : [[:public:krzysztof_czarnecki_seminar|Krzysztof_Czarnecki_seminar]] ** //